如果您正在斟酌将您的团队或组织大范围转移到人工智能，您可能需要检查并准备对底层基础设施进行投资——数据容量、处理能力、工具和相干资源。

虽然世界堕入了关于人工智能的效力和风险的争辩，但支持基础设施的问题却没有得到足够的重视。看来当前的许多系统可能还没有准备好处理人工智能工作负载。

在较近的一项调查中，大多数高管（76%）认为他们当前的基础设施“将没法扩大以满足行将到来的需求”——即人工智能和相干的分析工作负载。另外，Hitachi Vantara 发布的针对 1,288 名高管的调查还发现，60% 的人表示他们只是对自己管理的数据量感到“手足无措”。该报告的作者预测，到 2025 年，大型组织将存储超过 65 PB 的数据。（就在不久之前，1 TB 还算一个巨大的负载。）